OpenCV-Python（一）：从处理图片开始

从处理图片开始

目标

• 如何读取，显示和保存图片

• 需要用到的函数：cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()

• 可选项，学习如何通过Matplotlib显示图像

使用OpenCV

读取一个图片

利用cv2.imread()函数读取一张图片。

该函数需要两个参数：

1. 图片所在的文件路径，如果没有返回none。

2. 读片读取的方式。

• cv2.IMREAD_COLOR:以彩色的方式读取

• cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度的方式读取

• cv2.IMREAD_UNCHANGED:以alpha通道的方式读取

注意

可以用 1， 0， -1代替第二个参数。

代码如下：

import numpy as np
import cv2

#以色彩的方式读取图片
img = cv2.imread('test.jpg',0)

显示一张图片

利用cv2.imshow()这个函数在窗口上显示图片。显示窗口会自动适应图片的大小。

1. 第一个参数是窗口的名字，是一个string类型。

2. 第二个参数就是图片的名字。

你可以同时创建多个不同窗体名字的窗体来显示图片。

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindow()

cv2.waitKey()是一个键盘绑定函数。参数是毫秒。这个函数是在这个时间段内等待键盘事件。如果在这个时间段内键盘的按键被触发，那么程序继续。如果是0则继续等待。

cv2.destroyAllWindows()直接删除我们创建的所有的窗口。如果想删除指点的窗口，那么将窗口名字作为参数传入函数cv2.destroyWindow()。

注意

可以通过函数cv2.namedWindow()这个函数来决定窗体的大小是否可变。默认情况下，参数是cv2.WINDOW_AUTOSIZE。如果将这个参数修改为cv2.WINDOW_NORMAL，那么就能修改窗体的大小。

代码如下

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindow()

保存图片

利用cv2.imwrite()函数来保存图片

1. 第一个参数是保存的图片名。

2. 第二个参数是想保存的图片。

cv2.imwrite('saveImg.png', img)

总结

下述代码总结了通过灰度的方式读取、显示、保存图片的方式。按下‘s’保存并退出，按下ESC直接退出。

import numpyt as np
import cv2

img = cv2.imread('test.jpg', 0)
cv2.imshow('image', img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:
cv2.destroyAllWindow()
elif k == ord('s'):
cv2.imwrite('saveImg.jpg', img)
cv2.destroyAllWindow()

警告

如果你使用的是64位操作系统，那么需要将k = cv2.waitKey(0)这一行修改为 k = cv2.waitKey(0) & 0xFF

使用Matplotlib

Matplotlib是Python的一个画图库，它提供了很多的方法。你会在接下来的几章中接触到它们。现在，先学习如何使用Matplotlib来显示一张图片。你可以通过它实现放大缩小或者保存图片等操作。

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('test.jpg', 0)
plt.imshow(img, cmp = 'gay', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

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感谢支持

• 本文作者： Kevin Sworker
• 本文链接： https://sworker.gitlab.io/2018/03/21/OpenCV-Python-First/
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