线程模块
- threading.currentThread():返回当前的线程变量
- threading.enumerate():返回一个包含正在运行的线程list。正在运行线程指启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。
- threading.activeCount():返回正在运行的线程数量与len(threading.enumerate())有相同的结果。
- run():用以表示线程活动的方法。
- start():启动线程活动。
- join([time]):等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join()方法被调用中止-正常退出或未处理的异常,或者是可选的超时发生。
- isAlive():返回线程是否活动。
- getName():返回线程名。
- setName():设置线程名。
使用threading模块创建线程
步骤
- 从threading.Thread继承创建新的子类:class myThread(threading.Thread)
- 在子类中重写run()方法,可将线程执行内容通过方法再细分:def run(self)
- 实例化新的线程:thread1 = myThread(参数)
- 启动新的线程: thread1.start()
- 等待线程中止: thread1.join()
1 | """ |
线程同步
如果多个线程共同对某个数据修改,则可能出现不可预料的结果,为了保证数据的正确性,需要对多个线程进行同步。
使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步,这两个对象都有acquire和release方法,对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据,可以将其操作放到acquire和release方法之间。
多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样)。但是当线程需要共享数据的时候,可能存在数据不同步的问题。为了避免这种情况,引入了锁的概念。
锁有两种状态–锁定和未锁定。每当一个线程(set)要访问共享数据时,必须先获得锁定;如果已经有别的线程(print)获得锁定了,那么就让线程(set)暂停,也就是同步阻塞,等到线程(print)访问完毕,释放锁以后,再让线程(set)继续。
步骤
除在重写方法run()中要多一步获取锁和释放锁以外跟上面的步骤一样。
1 | import threading |
申明
本文参考菜鸟教程——Python3 多线程
- 本文作者: Kevin Sworker
- 本文链接: https://sworker.gitlab.io/2018/04/03/Python-Threading/
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